CONHECIMENTOS GERAIS
FUNDAMENTOS DE MACROECONOMIA E MICROECONOMIA:
I MACROECONOMIA:
1 Contas nacionais.
2 Agregados monetários.
3 Multiplicador monetário, criação e destruição de moeda.
4 Contas do sistema monetário.
5 Balanço de pagamentos.
II MICROECONOMIA:
1 Estrutura de mercado.
1.1 Formas de organização da atividade econômica, o papel dos preços, custo de oportunidade e fronteiras das possibilidades de produção.
2 Oferta e demanda.
2.1 Curvas de indiferença.
2.2 Restrição orçamentária.
2.3 Equilíbrio do consumidor.
2.4 Efeitos preço, renda e substituição.
2.5 Curva de demanda.
2.6 Elasticidade da demanda
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS
CIÊNCIA DE DADOS (14):
1 Aprendizado de Máquina.
2 Deep learning.
3 Processamento de linguagem natural.
4 Big data.
5 Qualidade de Dados.
6 Tipos de Aprendizado: Supervisionado, Não Supervisionado, Semi Supervisionado, Por Reforço, Por Transferência.
7 Grandes Modelos de Linguagem (LLM), IA Generativa.
8 Redes Neurais.
9 MLOps: Gestão de código, treinamento, implantação, monitoramento e versionamento de modelos, automação do ciclo de produção.
10 Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Viés.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO (7):
1 Gestão de Identidades e Acesso: Autenticação e Autorização, Single Sign-On (SSO), Security Assertion Markup Language (SAML), OAuth 2 e OpenId Connect.
2 Privacidade e segurança por padrão.
3 Principais tipos de ataques e vulnerabilidades.
4 Controles e testes de segurança para aplicações Web e Web Services.
5 Múltiplos Fatores de Autenticação (MFA).
6 Soluções para Segurança da Informação: Firewall, Intrusion Detection System (IDS), Intrusion Prevention System (IPS), Security 35 Information and Event Management (SIEM), Proxy, Identity Access Management (IAM), Privileged Access Management (PAM), Antivírus, Antispam.
7 Frameworks de segurança da informação e segurança cibernética, como, por exemplo, MITRE ATT&CK, CIS Controls e NIST CyberSecurity Framework (NIST CSF).
8 Tratamento de Incidentes Cibernéticos.
9 Assinatura e certificação digital, criptografia e proteção de dados em trânsito e em repouso.
10 Segurança em nuvens e de contêineres.
ENGENHARIA DE SOFTWARE (24):
1 Arquitetura de sistemas web: protocolo HTTP, HTTP/2, gRPC, WebSockets, TLS, servidores proxy, cache, DNS, balanceamento de carga, tolerância a falhas e escalabilidade em sistemas web.
2 Princípios e práticas de DevOps e DevSecOps, integração e entrega contínuas (CI/CD).
3 Técnicas de desenvolvimento seguro.
4 Testes de software: Testes unitários, Testes de Integração, TDD, BDD.
5 Arquiteturas em camadas, baseada em serviços, microsserviços (orquestração de serviços e API gateway), orientação a eventos, cliente-servidor, serverless.
6 Práticas de UX e UI design.
7 Programação assíncrona.
8 RESTful e GraphQL.
9 Web services.
10 Padrões: GoF e GRASP.
11 Git.
12 Python e Java.
13 Transações distribuídas.
14 Distributed Ledger Technology (DLT).
INFRAESTRUTURA EM TI (17):
1 Conceitos de infraestrutura como código e automação de infraestrutura de TI.
2 Docker, Kubernetes: boas práticas para infraestrutura e orquestração de containers.
3 Serviços de Rede Microsoft Windows Server: DNS, DHCP, Radius, Autenticação, Certificados, Active Directory (AD).
4 Monitoração, observabilidade e análise de sistemas em produção por meio do uso de ferramentas de monitoramento e logging, como o Nagios, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, Application Performance Monitoring (APM), entre outras.
5 Protocolos da camada de aplicação, como Simple Mail Transfer Protocol (SMTP), Hypertext Transfer Protocol (HTTP), Hypertext Transfer Protocol (HTTPS), SSL/TLS, Lightweight Directory Access Protocol (LDAP), Network File System (NFS), Server Message Block (SMB).
6 Tolerância a falhas e continuidade de operação.
7 Implantação e administração de serviços de nuvem (IaaS, PaaS e SaaS).
8 Administração e gerenciamento de ambientes de virtualização.
9 Administração e operação de sistemas operacionais Microsoft Windows Server e Linux. 10 Conceitos de LAN, WAN e SDN.
11 Conceitos e ferramentas de orquestração e automação de infraestrutura: Puppet, Ansible.
BANCOS DE DADOS (4):
1 SGBDs SQL e NOSQL.
2 Modelagens de dados: relacional, multidimensional, nosql.
3 SQL (Procedural Language / Structured Query Language).
4 Arquitetura de Inteligência de Negócio: DataWarehouse, DataMart, DataLake, DataMesh.